目录
架构进化简史：英伟达“芯”力量的演进之路
一、消费级显卡矩阵：从玩家到轻AI开发者的入门之选
✅ GeForce RTX 40 系列（Ada Lovelace架构）
✅ GeForce RTX 30 系列（Ampere架构）
✅ GeForce GTX 16/10/9 系列
二、专业图形与工程计算：工作站专用显卡
Quadro / RTX A系列：为创作者、工程师定制。工作站显卡专注于稳定性、精准度与专业软件兼容性，是影视渲染、建筑设计、CAD绘图、科研仿真的理想搭档。
🔷 早期：Quadro 系列
🔷 当前：RTX A系列
三、AI训练与数据中心GPU矩阵：英伟达的核心
1、H 系列（Hopper 架构）：AI训练旗舰
💡 H100：当前AI训练的顶流
💡 H200：推理增强版
2、A 系列（Ampere 架构）：曾经的AI之王
💡 A100：2020年旗舰AI训练卡
💡 A30/A40：中端推理选择
3、L 系列：AI推理与图形融合卡
💡 L40/L40S
四、Blackwell 架构登场：AI超级算力新纪元
💥 B100 / B200：AI训练性能再翻倍
⚡ GB200 Grace Blackwell 超级芯片
五、边缘计算与自动驾驶GPU：小身材大智能
1、Jetson 系列：AI边缘开发者的福音
2、DRIVE 系列：自动驾驶大脑
六、如何选购英伟达显卡？不同人群的建议方案
英伟达（NVIDIA）的产品线庞杂繁复，从面向游戏玩家的GeForce RTX系列，到数据中心的H100、B200，再到Jetson、DRIVE等边缘智能平台，一般人很难以厘清其全貌。这篇文章将用通俗而专业的语言，一文打通英伟达显卡芯片体系，让你彻底读懂这个GPU帝国是如何运转的。
架构进化简史：英伟达“芯”力量的演进之路
架构代号
时间
应用平台
代表芯片
技术亮点
Tesla
2006-2010
GPU起步期
GTX 280
引入统一渲染架构
Fermi
2010
GeForce 400
GTX 480
双精度支持
Kepler
2012
GeForce 600
GTX 680
CUDA 3.x支持
Maxwell
2014
GeForce 900
GTX 980
能效提升
Pascal
2016
GTX 10、Tesla P100
1080 Ti、P100
大幅性能突破
Volta
2017
Tesla V100
V100
首次引入Tensor Core
Turing
2018
RTX 20、Quadro RTX
RTX 2080、RTX 8000
实时光追
Ampere
2020
RTX 30、A100
RTX 3090、A100
AI训练主力
Hopper
2022
H100、Grace Hopper
H100
Transformer优化、MIG进化
Ada Lovelace
2022
RTX 40
RTX 4090
光追与AI推理同步进化
Blackwell
2024
B100、GB200
B200、GB200
万亿参数级AI支持
一、消费级显卡矩阵：从玩家到轻AI开发者的入门之选
GeForce系列：图形时代的主力军，GeForce是英伟达最为人熟知的产品线，主要针对游戏玩家和个人用户市场，特点是高图形性能、广泛兼容性和较高性价比。